Certificats
Projets
Académique :
- Travail sur données bancaires (modèles supervisés)
- Modèles : Bagging Boosting (AdaBoost, Gradient Boosting), Random Forests, Arbres de décision
- Langage : Python / Packages : statsmodels, scikit learn, numpy, pandas / Logiciel : Spyder (IDE)
- Mise en forme du rapport :Utilisation de l'éditeur de texte "Overleaf" (codage en LaTEX)
- Conception d'un questionnaire, simulation des réponses et analyse des données des répondants
- Logiciel : Sphinx IQ3 (Logiciel d'enquêtes)
- Statistiques descriptives, test de relations et représentation visuelle
- Langage : R / Packages : dplyr, tidyverse, gtsummary, ggplot2 / Logiciel : RStudio (IDE)
Personnel :
- Site web fait sur-mesure en vibe coding / Gestion de domaine et d'hébergement
- Logiciel : Visual Studio Code, FileZilla / Langages : HTML, PHP, CSS